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【2h】

Synchronous context-free grammars and optimal linear parsing strategies

机译:同步无上下文语法和最佳线性分析策略

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摘要

Synchronous Context-Free Grammars (SCFGs), also known as syntax-directed translation schemata [1,2], are unlike context-free grammars in that they do not have a binary normal form. In general, parsing with SCFGs takes space and time polynomial in the length of the input strings, but with the degree of the polynomial depending on the permutations of the SCFG rules. We consider linear parsing strategies, which add one nonterminal at a time. We show that for a given input permutation, the problems of finding the linear parsing strategy with the minimum space and time complexity are both NP-hard.
机译:同步上下文无关文法(SCFG),也称为语法定向翻译模式[1,2],与上下文无关文法不同,它们不具有二进制范式。通常,使用SCFG进行解析会在输入字符串的长度上占用空间和时间多项式,但是多项式的次数取决于SCFG规则的排列。我们考虑线性解析策略,一次添加一个非终结符。我们表明,对于给定的输入排列,找到具有最小空间和时间复杂度的线性解析策略的问题都是NP-难的。

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